San Francisco Frontiers - Crise do COBOL e o papel da IA na migração de sistemas bancários

A linguagem de programação COBOL, desenvolvida em 1959, mantém-se relevante décadas após sua criação, mas enfrenta um dilema estrutural: tornou-se obsoleta e carece de profissionais especializados no mercado. O sistema é amplamente utilizado no segmento bancário para processar grandes volumes de dados, garantindo precisão nas transações financeiras diárias. No entanto, a infraestrutura crítica que sustenta caixas eletrônicos e operações com cartões de crédito depende de uma base de código não atualizada, o que gera o que se denomina "crise do COBOL".

Um relatório da Revista Internacional de Pesquisa Avançada em Ciência, Comunicação e Tecnologia indica que 43% das operações bancárias ainda utilizavam a linguagem em 2023. A manutenção do sistema deve-se ao fato de que ele faz parte da espinha dorsal dos serviços essenciais; uma transição drástica poderia resultar em problemas maiores. Além disso, muitas empresas não documentaram suas plataformas para facilitar a migração, e os profissionais que escreveram o código original já se aposentaram.

A inteligência artificial desponta como alternativa para viabilizar a migração para linguagens mais recentes, como C++, Java, Python, Rust e Kotlin. Modelos avançados podem ser usados não apenas para traduzir o código, mas também para analisar comportamentos de cada plataforma, garantindo uma atualização estável.

Filipe Santos, Chefe de IA e Diretor de Inovação da MakeOne, destaca que a maior vantagem da tecnologia é a compreensão dos dados. "Em muitos bancos, seguradoras e órgãos públicos, a regra de negócio só existe dentro do COBOL: a documentação se perdeu e quem escreveu já se aposentou. A IA hoje lê esse legado, explica a lógica, documenta regras e gera testes, e a partir daí a tradução ficou viável", afirmou ao Canaltech.

Apesar dos avanços, os esforços de migração enfrentam barreiras significativas. Segundo Santos, o gargalo atual é a verificação de que um sistema novo se comportaria da mesma forma que a versão antiga. "Migrar não é trocar de linguagem, é mexer num ecossistema de mainframe, rotinas batch, integrações e décadas de ajustes", completou.

A OpenAI, criadora do ChatGPT, publicou um relatório em outubro destacando avanços em linguagens com pouca documentação disponível. A empresa apontou que modelos mais recentes tiveram desempenho superior em testes para migrar programas COBOL para outras linguagens. Contudo, os testes revelam situações delicadas que exigem atenção redobrada.

Um exemplo crítico envolve regras de arredondamento: o COBOL descarta casas decimais excedentes, enquanto outros sistemas podem adotar uma regra diferente para o mesmo caso. Essa simples mudança pode gerar um impacto significativo no meio financeiro, reforçando a necessidade de precisão na aplicação da inteligência artificial durante o processo de modernização tecnológica.

R.Baker--SFF