San Francisco Frontiers - Un nuovo modello di IA riesce a capire come gli umani leggono

Un nuovo modello di Intelligenza Artificiale riesce a capire come gli umani leggono: non solo come muovono gli occhi durante la lettura, ma come comprendiamo i concetti chiave all'interno di un testo. Il lavoro dell'Università finlandese di Aalto, pubblicato sulla rivista Nature Human Behaviour, offre nuove basi per realizzare testi più facili e rapidi da leggere, utili anche a piloti o in applicazioni di Realtà aumentata. "Per la prima volta abbiamo utilizzato metodi di IA per comprendere, e non solo imitare, il modo in cui le persone leggono", ha detto il coordinatore Antti Oulasvirta. Non tutti gli umani leggono un testo allo stesso modo, non sempre leggiamo in ordine tutte le parole e volte, ad esempio, saltiamo tra le righe oppure torniamo indietro. Questi comportamenti già da alcuni anni vengono studiati usando i cosiddetti eye tracker, ossia videocamere che seguono i quasi impercettibili movimenti degli occhi, che vengono incrociati con i testi, e test sulla comprensione del testo, per capire come poi effettivamente leggiamo. Metodi ora migliorati da un nuovo modello di IA che ha permesso di analizzare le piccole differenze esistenti tra le singole persone, arrivando a identificare degli schemi comuni. Per migliorare le tecniche precedenti i ricercatori hanno inserito tra i tanti parametri anche le diversità umane, come idioma, istruzione e carattere, riuscendo in pratica a costruire un modello di lettore medio che può essere adattato a diversi profili. Il risultato apre la strada a nuovi strumenti di supporto alla lettura e alla progettazione di testi personalizzati, ad esempio, per abilitare occhiali intelligenti che regolano il ritmo e la disposizione del testo sullo schermo in base alla situazione e alle esigenze. "Vogliamo aiutare gli utenti in situazioni reali, ad esempio progettando testi che aiutino i conducenti senza distrarli", ha concluso Oulasvirta.

R.Baker--SFF